在Python程序运行过程中，有时候我们需要根据实际情况调整参数或设置，以便于程序的运行更符合预期。本文将介绍一种简单有效的方法，帮助你轻松掌控动态调整Python程序运行时的参数与设置。
1. 使用配置文件
使用配置文件是管理程序运行时参数的一种常见方法。配置文件可以是JSON、YAML或INI等格式，它们可以存储程序的各种设置，如数据库连接信息、日志级别等。
1.1 使用JSON格式配置文件
以下是一个简单的JSON配置文件示例：
{
"database": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456"
},
"logging": {
"level": "INFO"
}
}
在Python中，你可以使用json模块来加载和解析配置文件：
import json
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
print(config['database']['host'])
print(config['logging']['level'])
1.2 使用YAML格式配置文件
YAML格式的配置文件在Python中可以通过PyYAML模块进行加载和解析。以下是一个简单的YAML配置文件示例：
database:
host: localhost
port: 3306
user: root
password: 123456
logging:
level: INFO
使用PyYAML模块加载和解析配置文件：
import yaml
with open('config.yaml', 'r') as f:
config = yaml.safe_load(f)
print(config['database']['host'])
print(config['logging']['level'])
1.3 使用INI格式配置文件
INI格式的配置文件在Python中可以通过configparser模块进行加载和解析。以下是一个简单的INI配置文件示例：
[database]
host = localhost
port = 3306
user = root
password = 123456
[logging]
level = INFO
使用configparser模块加载和解析配置文件：
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
print(config['database']['host'])
print(config['logging']['level'])
2. 使用环境变量
环境变量是另一种在程序运行时修改参数和设置的方法。通过设置环境变量，你可以轻松地更改程序的行为，而无需修改代码。
在Python中，你可以使用os模块来获取和设置环境变量：
import os
# 获取环境变量
print(os.getenv('DATABASE_HOST'))
# 设置环境变量
os.environ['DATABASE_HOST'] = '192.168.1.100'
print(os.getenv('DATABASE_HOST'))
3. 使用命令行参数
通过命令行参数，你可以在运行程序时传入不同的参数，从而改变程序的行为。
在Python中，你可以使用argparse模块来处理命令行参数：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='示例程序')
parser.add_argument('--host', type=str, default='localhost', help='数据库主机')
parser.add_argument('--port', type=int, default=3306, help='数据库端口')
args = parser.parse_args()
print(f'主机：{args.host}')
print(f'端口：{args.port}')
4. 总结
以上介绍了四种在Python程序运行过程中轻松更改参数与设置的方法。根据实际需求，你可以选择适合的方法来管理程序的配置。通过这些方法，你可以更灵活地控制程序的行为，提高开发效率。